我們?yōu)榭蛻籼峁爸悄軆?yōu)化計劃解決方案”的服務。具體而言，我們抽取客戶計劃業(yè)務中的約束條件，學習調度匠工的計劃傾向，實裝到「Hitachi AI Technology/MLCP」中，從而實現(xiàn)相同條件下的相對最優(yōu)計劃解決方案的快速制定。如此不僅可以減少計劃工作負擔，還可以解決人工作業(yè)的問題，簡化業(yè)務流程，著力推進創(chuàng)新改革，加速企業(yè)成長和提高生產(chǎn)效率。
調度匠工將豐富經(jīng)驗和繁瑣約束條件相融合高效制定計劃。
“Hitachi AI Technology/智能優(yōu)化計劃解決方案”通過digital x design的方式實現(xiàn)調度匠工的計劃。無法通過一般信息方式實現(xiàn)的沒有明文規(guī)定約束條件、和只有調度匠工才具有的潛在業(yè)務知識，皆由我們的專家團隊運用專業(yè)的設計手法明確其具體內容后，實裝進入系統(tǒng)。加入“Hitachi AI Technology/MLCP”的分析計算功能，我們能制定出比調度匠工更高效的計劃。
數(shù)理最大優(yōu)化技術和AI相結合創(chuàng)造出日立自有的約束編程技術，從業(yè)務理解結果和計劃歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，實現(xiàn)相同條件下的相對最優(yōu)計劃方案的制定。例如，基于現(xiàn)有設備和交貨日期、成本之間復雜的約束條件，利用機器學習技術從龐大的歷史計劃數(shù)據(jù)中獲取計劃匠工獨道的計劃傾向并解析它，得到多品種、多工序產(chǎn)品的有序生產(chǎn)基準，推導出當時條件下的相對最優(yōu)生產(chǎn)計劃。
多品種?多工程の製品をどの順番で生産すべきか、最適な生産計畫を導き出します。
日立在鐵路交通時刻表的交通運營管理方面成績卓越，由此蘊育出的數(shù)理最大優(yōu)化技術，再融合最新的AI機器學習，我們相信可以在更多行業(yè)中實現(xiàn)計劃最大程度優(yōu)化。
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